（自学笔记10）创新网络和技术网络

社会网络分析导论

网络：数量巨大的节点和节点之间错综复杂的关系共同构成的网络结构，有着足够复杂的拓扑结构特征的图。

节点：任何一个事物都可以被抽象为节点

边：事物之间存在的广泛联系【有向边、无向边、有权边、无权边】

网络：有向网络和无向网络、有权网络和无权网络

软件：Gephi（可以使用双边数据）和Ucinet（只支持矩阵数据）

整体网络指标

网络规模：边的数量，节点数量

网络密度：网络中实际存在的边的数量/网络中最大可能出现的边的数量

有向网络：$D=\frac{L}{N(N-1)}$

无向网络：$D=\frac{2L}{N(N-1)}$

其中，D为网络密度，L是实际存在的边的数量，N为节点数量。

取值范围[0,1]，不同网络规模的网络密度无法直接比较，需要控制网络的节点数量相同。

平均度与加权平均度

$$Average Degree=\frac{\sum^{N}_{i=1}k_{i}}{N}$$

$$Average Weighted Degree=\frac{\sum^{N}_{i=1}w_{i}}{N}$$

其中，N为节点数量，k为节点i的度，即与节点i相连的边的数量。w为节点i的加权度，表示与节点i相连的边的权重之和。

平均路径长度和平均聚类系数

平均路径长度：

$$L=\frac{1}{N(N-1)}*\sum_{i \neq j}d(i,j)$$

其中，L为平均路径长度，N为网络中节点数量，d(i,j)为节点i到节点j之间的最短路径长度。

平均聚类系数：聚类系数/节点数量

$$C=\frac{1}{N}*\sum^{N}_{i=1}C_{i}$$

这两个指标可用于判断小世界特性：较大的平均聚类系数，较小的平均路径长度。

个体网络指标

度中心度与加权度

概念辨析：

度中心度（绝对度中心度）：与该节点直接相连的边的数量，不考虑边的权重。

相对度中心度：绝对度中心度/网络规模

度中心性（归一化）、程度中心度：也有类似的叫法，具体需要根据公式判断使用的哪个指标，但都跟度中心度差别不大。

在有向网络中：入度+出度=度中心度

加权度：与该节点直接相连的边权重之和，每条边的权重有高有低。

加权度=加权入度+加权出度

中介中心度与接近中心度

中介中心度（介数）：体现节点在网络中中介作用，若节点出现在任意两个节点之间的最短连接路径上，则表示该节点起到中介传导作用。反映了对网络的控制能力。

$$C_B(v) = \sum_{s \neq v \neq t} \frac{\sigma(s, t | v)}{\sigma(s, t)}$$

其中：

• $\sigma(s, t)$ 表示节点 (s) 和节点 (t) 之间的最短路径数量；
• $\sigma(s, t | v)$ 表示通过节点 (v) 的最短路径数量。

中介中心性：介数的归一化。

接近中心度：某一节点到其他所有与之有合作关系的节点平均距离的倒数。反映某一节点在网络中的中心位置。节点的接近中心度越高，表示它与其他节点的平均距离越近，在信息传播和影响力传播方面可能更加重要。

$$C_C(v) = \frac{1}{\sum_{t \neq v} d(v, t)}$$

其中：

• $d(v, t)$ 表示节点 (v) 和节点 (t) 之间的最短路径长度。

入接近中心度：其他点到这个点的容易程度，反映了节点的整合力(intergation)

出接近中心度：节点到其他点的容易程度，反映了该节点的辐射力(radiality)

块模型：用来分析网络空间聚类特征。

特征向量中心性与pagerank

特征向量中心性：一个节点的中心性是相邻节点中心性的函数。也就是说，与你连接的人越重要，你也就越重要。

创新网络

概念界定————创新网络

Freeman（1991）首次提出创新网络概念，认为创新网络是一种系统性基本制度安排，具备企业间的创新合作关系为主要联结机制的网络架构。
Cooke（1197）认为创新网络是指一定区域范围内的企业、政府、学研机构等主体展开创新互动形成的创新合作关系。

概念界定————创新网络结构

Arndt（2000）和Koschatzky（2001）认为创新网络结构是节点链接过程中形成的稳定系统的内部结构，揭示了创新系统发展过程中的结网规律。
Rycroft等（2004）认为创新网络结构是组织为了创新、获取和整合不同的技能和知识以实现技术创新而形成的一系列关系网络结构。

创新网络结构特征的维度划分

其中一种划分方法：结构维度（网络规模、网络密度、网络开放度）、关系维度（网络关系强度）

复杂网络下创新网络结构及特性

复杂网络角度下，创新网络结构是指网络的拓扑结构，具体为小世界网络结构及无标度网络结构。创新网络结构是一个具有节点及节点连边的复杂网络结构，主要从平均路径长度、平均聚类系数、度分布等拓扑结构状态指标来反映环境差异条件下创新网络的不同特性。
（1）平均路径长度反映网络在各个方面的紧密程度、网络化程度等。
（2）节点的度是指网络节点与网络内其他节点连边的数量。反映了该节点在网络中的位置。
（3）聚类系数用来描述网络中节点的聚集情况，即网络有多密。具体指与某一节点相连接的所有节点的联系紧密程度。

技术转移网络

管理学、科学学领域更多关注技术转移在微观主体间（个人、企业、组织等）的关联特征。
经济地理和城市地理学者们侧重于探讨这种微观的技术转移关系所呈现出的宏观的空间知识溢出与技术扩散格局。
主要涉及了①技术转移的路径与空间关联刻画，②技术转移的网络结构及其经济效应，③技术转移网络的形成与演化机制。三个方面内容。
[1] 戴靓, 丁子军, 马海涛, 等. 粤港澳大湾区技术转移的空间关联与内生动力[J]. 地理学报, 2024, 79(6): 1503-1520.

技术转移网络的动力

网络的外生动力包括行动者属性与外生情境因素。如城市禀赋、城际多维邻近性。
网络的内生动力是指网络关系可以通过自组织的过程形成一定的局部子图或微观构型，从而促进网络中其他关系的生成。对于有向面板网络而言，内生动力包括边效应、互惠效应、结构依赖效应、时间依赖效应。

技术转移网络的测度

整体网络结构：通过社会网络分析方法SNA进行测度。

（1）网络密度：反映技术转移联系紧密程度。

（2）网络关联度：任意两个节点的直接或间接联系程度，反映整体网络结构的稳定性和脆弱性。

（3）网络效率：反映实现技术转移提升过程终存在多大程度的冗余联系。

（4）网络等级度：衡量网络中非对称性可达的程度，等级度越高表示网络成员间的等级秩序越分明。